LG 챗봇 리뉴얼
문의는 많은데, 응대할 사람이 없었습니다.
2.4배고객 문의 자동 처리율 개선
바꾸기 전
반복되는 단순 문의로 CS 인력 소모
상담 품질 편차로 고객 불만 누적
기존 챗봇의 실사용이 거의 없음
바꾼 뒤
반복 문의 자동 분기 처리
사람이 개입할 문의만 선별
실제 고객 언어를 반영한 시나리오
온라인 사업 구조 설계
매출이 막힌 곳을 찾아,
움직이는 시스템으로 바꿉니다.
유입부터 문의와 운영까지, 끊어진 한 구간을 찾아 실제로 돌아가는 흐름으로 고칩니다.
예쁜 화면보다,
실제로 움직인 숫자.
같은 문제를 반복하지 않도록 원인과 결과를 함께 봅니다.
- 문의 자동 처리
- 2.4배LG 챗봇 리뉴얼
- 핵심 페이지 이탈률
- 38% 감소르노코리아 홈페이지
- 설문 응답 효율
- 3배K2 설문 플랫폼
문제는 달라도,
찾아야 할 지점은 같습니다.
고객이 멈추는 순간과 운영이 반복되는 구간을 실제 사례로 확인하세요.
온라인 전환이 막힐 때,
대부분 확인보다 추측이 앞섭니다.
잘못된 근거에서 시작
대표의 경험만으로 시작하면 고객이 멈추는 실제 이유를 놓칩니다.
현상과 원인을 혼동
화면만 고치면 같은 문제가 다른 단계에서 다시 나타납니다.
확장할 수 없는 구조
운영 데이터가 없으면 성장할 때 처음부터 다시 만들어야 합니다.
현황 구조 점검
문의, 예약, 결제와 수작업 구간을 한 흐름으로 정리합니다.
비즈니스 흐름 설계
실제 운영 방식을 기준으로 화면과 자동화 범위를 정합니다.
웹서비스 구현
핵심 기능과 문의, 결제, 외부 도구를 연결합니다.
운영 데이터 점검
유입, 문의, 전환과 이탈 지점을 확인합니다.
개선과 확장
데이터와 피드백을 바탕으로 필요한 기능만 더합니다.
어디가 막혔는지 알면,
무엇부터 바꿀지도 선명해집니다.
유입, 문의, 결제, 운영 가운데 가장 먼저 바꿔야 할 한 구간을 찾습니다.
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